8.13 生成器

三元表达式

# 三元表达式/列表推导式/字典生成式 只是让你的代码更少了，但是逻辑没有变化# 三元表达式只支持双分支结构

普通表达式：

if dog_name == 'crazy_dog':    print('疯狂舔?')else:    print('溜了')

三元表达式：

print('疯狂舔?') if dog_name == 'crazy_dog' else print('666')

列表推导式

普通表达式：

lt = []for i in range(10):   lt.append(i**2)print(lt)

列表推导式

lt = [i ** 2 for i in range(10)]print(lt)

字典生成器

字典生成式一般与zip(拉链函数--》列表里面包了元组)连用

dic = {'a': 1, 'b': 2}new_dic = {k * 2: v ** 2 for k, v in dic.items()}print(new_dic)  # {'aa': 1, 'bb': 4}z = zip(['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 3, 4])  # 压缩方法，Python解释器的内置方法for k,v in z:    print(k,v)'''a 1b 2c 3d 4'''dic = {k: v ** 2 for k, v in zip(['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 3, 4])}  # 不能写这种代码print(dic)  # {'a': 1, 'b': 4, 'c': 9, 'd': 16}

生成器

自定义迭代器， 生成器就是迭代器（自己造出来的）

def func():    yield 456  # yield会使函数func()变成生成器对象，因此他就具有__iter__方法    print(789) # yield会停止函数，当运行下一次next才会继续运行下面的代码    yield 101112 # 一个yield对应一个next    print(131415)f = func()  # 生成器print(f)  # 
    
     f_iter = f.__iter__()print(f_iter.__next__())print(f_iter.__next__())# yield的三个特性1. yield可以把函数变成生成器（自定制的迭代器对象，具有__iter__和__next__方法） 2. yield可以停止函数，再下一次next再次运行yield下面的代码3. 有n个yield生成器就有n个元素，就可以next n次， 第n+1次next会报错# return 的特性1. 返回值2. 终止函数
    

用生成器自定制一个range方法

range(10)

生成一个可迭代器对象 --- 》 我要把我的range函数变成一个可迭代对象（迭代器对象）

丢一个10进去，然后通过for循环的迭代next会丢出0，1，2，3，4，5，6，7，8，9

# 最笨的方法，def range(*args):    if len(args) == 2:        x = args[0]        y = args[1]        while True:            yield x            x+=1            if x == y:                break    if len(args) == 1:        x = args[0]        c = 0        while c< x:            yield c            c += 1    if len(args) == 3:        x = args[0]        y = args[1]        z = args[2]        while x